论文Google DeepMind / UC Berkeley2024 年 8 月 6 日

测试时计算的最优扩展

证明在推理时合理分配算力，效果可以超过一个大得多的模型。

14 倍在部分问题上胜过大 14 倍的模型

为什么重要

为推理模型提供了系统的依据：与其一味把模型做大，不如让它多想一会儿。

源自

Chain-of-Thought

出处: arxiv.org ↗

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